Être Data Analyst chez Wewyse c’est :

• Intégrer une communauté d’experts Data passionnés,

• Recevoir et partager des connaissances, des savoirs-faire lors de nombreux évènements internes et acquérir constamment de nouvelles compétences,

• Intervenir sur des projets à la fois techniques et business, souvent dans un contexte international, avec des forts enjeux stratégiques auprès de nos clients dans tous les secteurs (retail, énergie, médias, transports, banque et assurance …)

• Viser l’excellence dans la qualité et l’actionnabilité des analyses, grâce à la maîtrise technique des outils en Data Analytics (développement, notebooks, visualisation, techniques de statistiques avancées…) et la bonne compréhension des enjeux business de nos clients,

• Participer à des projets innovants, impactants et positifs au sein de notre Datalab, en équipe, avec des partenaires académiques (CentraleSupelec, …) et parfois avec des starts up, afin de laisser exprimer vos valeurs et vos idées,

• Avoir la possibilité de s’impliquer dans le développement de Wewyse (participer au recrutement, concevoir des formations, donner des masterclass en école d’ingénieur, participer à l’avant-vente business, piloter des projets au sein du Datalab, développer de nouveaux partenariats …)

• Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles et avec un budget dédié,

• Faire partie de la famille Wemanity, créer rapidement un réseau d’experts et de personnes reconnues dans leur domaine, participer aux évènements communs (voyage annuel, talks, afterworks …) et bénéficier des multiples opportunités de carrière au sein du Groupe,

• Avoir l’opportunité de travailler avec une équipe dynamique, dans une ambiance start-up et à taille humaine dans le centre de Paris (Opéra 9ème arrondissement)

Ce que nous aimons :

• Les personnalités ouvertes, curieuses, ambitieuses

• Un excellent niveau en SQL

• Une première expérience en Python

• La maîtrise d’un outil de Data Visualisation (PBI, Tableau, Qlik, Looker, Data Studio …)

• Une expérience dans l’utilisation de Jupyter Notebook / Databricks Notebook est fortement appréciée

• L’aisance en communication

• L’esprit de synthèse

• L’anglais

Vous vous reconnaissez ? Alors n’hésitez pas à postuler !