QUI SOMMES-NOUS ?

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

QUI ÊTES-VOUS ?

Issu(e) une formation de niveau BAC+5 à dominante Science des Données, vous recherchez une alternance d’une durée de 1 an ?

Vous avez des connaissances générales en Data Science, Intelligence Artificielle et Data Visualisation ?

Vous avez des compétences significatives en langage Python (packages matplotlib, keras, pandas, numpy, sickitlearn…) ?

Idéalement, vous connaissez les séries temporelles, le Machine Learning (réseaux de neurones, K-Means …) et vous avez un intérêt pour le domaine spatial ?

Vous savez faire preuve de rigueur, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse et d’esprit critique ?

Vous êtes force de proposition et doté(e) d’un bon relationnel ?

Votre niveau d’anglais vous permet de lire, écrire et parler avec des termes techniques.

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : 

Sur le site de Thales Alenia Space Cannes, au sein de la Direction Observation et Science, vous intègrerez le Département Ingénierie Satellites.

Dans le cadre de vos missions, en support aux activités du Customer’s Services (Maintien en Condition Opérationnelle des satellites Scientifiques et d’Observation), vous serez en charge de contribuer au développement de nouvelles méthodes de traitement et visualisation des télémesures de satellites.

Vous serez intégré(e) à une équipe d’ingénieurs satellite appartenant au Customer’s Services et également à l’équipe de développement du logiciel de traitement « AGYR ».

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

• Poursuivre le développement d’un outil opérationnel de détection et prédiction d’anomalies basé sur des algorithmes de l’Intelligence Artificielle appliqués aux données abondantes de télémétrie satellite,

• Présenter régulièrement aux équipes de Customer’s Services et de développement AGYR, l’avancement du développement,

• Contribuer à la définition et à l’automatisation des autres méthodes d’exploitation des TMs (hors utilisation de l’IA) sur divers sujets,

• Proposer le produit fini aux utilisateurs incluant formation et support à l’utilisation.

Le rythme de l'alternance doit permettre, dans la mesure du possible, d'assurer une continuité dans les missions.

Cette alternance sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.