Vous intervenez sur le design de solution technique pour la structuration de l'offre analytics chez Numberly. 

Pour la création d'outil d'aides à la décision (Business Intelligence) et de mise à disposition de la donnée aux équipes vous serez amené(e) à :

• Concevoir et réaliser des reportings.
• Déployer des projets de Data Visualisation sous Power BI (en priorité, mais possiblement sur d'autres outils).
• Participer à diffuser l'offre d'analyse de données (Self service-BI et Dataviz) en développant l'aspect technique.
• Intervenir sur des missions de cadrage et d’analyse des besoins fonctionnels pour des projets de BI
• Participer à l'optimisation des performances de systèmes de dataviz et d'ETL existants.

• Vous avez au moins 2 ans d'expérience dans le développement de reportings avec Power BI  
• Vous comprenez les enjeux de projets BI, êtes capable de comprendre les besoins métier qui permettent de bien définir le cadre de projets BI.
• Vous avez de bonnes capacités de modélisation de données, plus particulièrement pour des systèmes analytiques de type OLAP. 
• Vous appréciez transmettre votre expertise aux équipes marketing et gestion de projets.
• Vous utilisez au moins un outil de version control (style git). Vous êtes également ouvert(e) et curieux(se) par rapport aux outils techniques innovants dans le monde de la data.
• Vous êtes capable de réaliser une veille technique sur les outils proposés par le marché et de les intégrer (si pertinent) dans les solutions BI apportées par Numberly.
• Vous avez le sens du contact et une forte motivation pour travailler dans un environnement innovant et dynamique (de nombreux prix ont récompensé le travail de Numberly en Europe et aux USA) au sein d’une équipe jeune (27 ans de moyenne d’âge) et internationale (25 nationalités).

Encore mieux si

• Vous avez de l’expérience sur le langage DAX.
• Vous avez une connaissance du domaine fonctionnel marketing, digital, CRM, média et la relation client.
• Vous avez une expérience dans la construction de datawarehouse/datamart et de pipelines de données (ETL, ELT).
• Vous justifiez d'une expérience dans la modélisation de datawarehouse et schéma en étoile.